Intel利用AI和卫星图像帮助红十字会绘制易受灾地区地图

  • 2020-01-07
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受灾地区地图的缺失,会导致当灾难发生时,相关人员无法及时到达现场,而且无法及时对险情完成合理响应。为此,从五年前开始,红十字会就开启了“缺失地图”项目,为易受灾地区进行地图绘制,以提高紧急响应能力。

到目前为止,制图人员提供了南苏丹、刚果民主共和国和中非共和国等国城镇的数据,这些组织利用这些数据跟踪流离失所人口的流动,并查明疾病爆发的根源。

在Intel加入之前,这个项目的地图绘制大多由人工来操作完成,过程包括前期的大致地图绘制以及后期外勤与当地人员共同进入并输入地名和检查错误。志愿者们还负责在卫星图像上追踪沼泽、河流和其他自然地标,并将收集到的信息提交到在线门户网站,以便广泛分发。

这种方式是有效的,但同时也是较为低效率的,为了寻找一种可能有助于加快这一进程的新方法,Intel在2019年初与红十字会合作,提供在卫星图像上识别先前未映射桥梁和道路的技术。项目组的人员表示,人工智能模型“显著”增强了志愿者绘制地图的能力,使他们能够覆盖更多的地面,捕捉人类肉眼难以看到的东西。

这个项目的负责人表示,地图绘制的难点在于他们需要绘制的区域是以前没有过的,全新的区域,所以规划和应对那里灾难会更加困难。但是Intel利用人工智能和卫星图像,则能够有效识别道路、桥梁、建筑及城市。能够提高绘制地图的效率和精准度。

例如,在绘制乌干达地图时,Intel的计算机视觉模型运行在第二代Intel Xeon可扩展处理器上,配备了DL Boost(一个AI工作负载加速套件)和nGraph(一个开源的AI和运行时/编译器库),发现该国南部地区有70座桥梁被OpenStreetMap或乌干达统计局的地图遗漏。而红十字会工作人员表示,地图的精准度在灾难规划和应急反应中是十分重要的,任何细节的遗漏都会造成很多麻烦。

Intel并不拥有它帮助创建的地图语料库的全部权利,但该公司表示,它正在探索为研究人员开放部分地图的机会。Intel在人工智能和地图方面的工作是在Facebook向OpenStreetMap社区提供了带有人工智能的地图之后完成的,OpenStreetMap社区是一个工具,它可以自动完成一些最耗时的步骤,包括对道路、建筑物和桥梁进行注释。

与Facebook的努力一致,微软的必应地图团队、微软慈善机构和OpenStreetMap团队在9月份发起了一项计划,旨在将新的机器学习方法和开放式构建语料库纳入OpenStreetMap的审计工具。作为第一步,必应地图工程师计划发布乌干达和坦桑尼亚全国范围内的建筑足迹数据集,该数据集由特征识别计算机视觉算法创建。

 

 

作者:james zhao